Como os designers podem se preparar para o futuro?

28 de fev. de 2022

Flor Rosa

No mês passado, tive a chance de participar do CSS Day em Amsterdã, um evento de dois dias dividido entre um "dia de UI" focado na interseção entre design e desenvolvimento e um "dia de CSS", com palestrantes que abordaram assuntos técnicos mais aprofundados sobre CSS. As palestras eram tão diversas quanto a origem dos próprios palestrantes, mas havia um fio comum: Nesta era de mudanças rápidas, nós, como pessoas de produto, estamos preparados para projetar para automação, aprendizado de máquina e IA?

O que a automação significa para os designers?

É difícil trabalhar em uma equipe de produto que não tenha automatizado alguma parte de seu fluxo de trabalho em nome da produtividade. Se as máquinas podem cuidar das tarefas repetitivas e do trabalho pesado, os designers podem se concentrar em realizar um trabalho mais significativo. Mas como isso afeta a maneira como usamos o trabalho criado pelas máquinas?

Josh Clark, fundador do estúdio de design Big Medium, provocou a plateia com essa mesma pergunta durante sua palestra, 'A.I. is your New Design Material'. Alguns dos avanços mais impressionantes na tecnologia recente são coisas como reconhecimento facial, texto preditivo e busca de imagens, tudo alimentado por aprendizado de máquina. Mas é importante lembrar—todas essas tecnologias ainda são construídas em código. O lado positivo é menos margem para erro. Emoções reais, expectativas ou sentimentos não atrapalham o trabalho para o qual foram designadas.

Ainda assim, como humanos, assumimos que quando o reconhecimento facial falha, todo o processo é inerentemente falho. Mas será que foi mesmo?

De acordo com Josh, essa é a coisa mais fundamental a se entender quando se trata de máquinas. Não atender às nossas expectativas humanas não torna automaticamente a tecnologia em si um fracasso. Essas coisas foram, por definição, construídas na lógica, o que suscita a pergunta: A solução de um robô pode estar realmente errada?

O objetivo de introduzir aprendizado de máquina em nossos produtos nunca foi fazer com que eles fizessem todo o trabalho. Em vez disso, os algoritmos e as soluções baseadas na lógica devem fornecer apenas melhores insights aos humanos para capacitá-los a chegar a melhores soluções, mais rapidamente.

Essa compreensão fundamental de nossos usuários é o que realmente nos ajuda a criar melhores produtos. Este pode ser um exemplo simples, mas se um computador consegue descobrir como andar sozinho, talvez seja hora de começar a investigar por que e como essas soluções foram formadas.

Como projetamos para o futuro desconhecido?

Jared Spool, co-fundador da UIE, pergunta: “Qual foi a coisa mais importante que você aprendeu ontem e como isso impactará o que você fará no futuro?”

Como designers e pesquisadores, essencialmente sempre precisamos pensar em como projetamos produtos para o futuro, mesmo enquanto atendemos às demandas do design do dia atual. Uma tarefa árdua, especialmente quando as coisas se movem tão rapidamente quanto nos últimos dez anos.

Para começar, Jared defende a ideia de olhar para as maneiras como nossos processos de design já mudaram.

Lembra quando a experiência do usuário (UX) / interface do usuário (UI) não era uma prioridade para muitas empresas? Como consultor em uma época em que a Internet ainda não havia atingido um apelo de massa, Jared foi capaz de direcionar muitas empresas para uma mentalidade que considerava a experiência do usuário de um produto.

Mas isso também nos permite obter informações sobre como o UX e o UI têm se parecido ao longo dos anos, o que pode nos dar uma melhor ideia de como esses conceitos parecerão no futuro. Jared descreve um termo chamado "O Ponto de Inflexão do UX", com ótimas etapas acionáveis sobre como chegar lá.

No passado, os designers tiveram que lutar por um lugar à mesa. Se hoje você não está começando a partir de um ponto de defesa da experiência do usuário (como estavam há 10 anos), provavelmente não está começando nesse ponto de inflexão. Como resultado, os designers ainda precisam garantir que o papel do UX amadureça dentro da empresa, bem como a compreensão do que torna o UX importante. Quando uma organização atinge a última fase e abraça totalmente o design UX em tudo o que a empresa faz, eles atingem completamente O Ponto de Inflexão do UX.

Estamos projetando para os usuários ou para nós mesmos?

As pessoas nem sempre sabem o que querem, mesmo que pensem que sim. Como diz Joe Leech, um psicólogo UX, “As pessoas querem mais escolhas, mas não conseguem lidar com elas.”

Então, como projetamos para nossos usuários, se nem sempre estão nos dizendo a verdade? Esta é uma das perguntas mais importantes e algo que extensas pesquisas de UX nos ajudam a alcançar.

Lá pelos anos 2000, os psicólogos Sheena Iyengar e Mark Lepper conduziram um estudo sobre escolhas do consumidor. Eles foram a um supermercado local e instruíram a loja a vender apenas 6 variedades de geleia em uma semana, seguido por 30 variedades na semana seguinte.

Eles realizaram um estudo sobre quantas geleias foram vendidas e, para surpresa de todos, mais geleia foi vendida na semana com apenas 6 opções. Mas, interessantemente, quando os consumidores foram perguntados qual semana eles preferiam mais, responderam que foi a semana com 30 opções.

Usando essa analogia, Joe faz um ponto difícil de contestar, “Um designer que não entende de psicologia vai ter mais sucesso do que um arquiteto que não entende de física".

A pesquisa de usuários, e uma ampla variedade dela, ajuda equipes a chegarem o mais perto possível da raiz das necessidades de um usuário, mais do que de seus desejos. Estudar respostas em uma escala maior dá mais trabalho, mas ajuda a formar a base para uma verdadeira experiência do usuário.